復(fù)旦大學(xué)10月FMBA名家講堂《量化投資與人工智能》 | 預(yù)告

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2020年10月15日9:00-21:00

線上直播

已結(jié)束

嘉賓介紹

近年來，人工智能、云計算以及大數(shù)據(jù)的話題不斷升溫，市場也密切關(guān)注新的科技能否賦能各行業(yè)創(chuàng)造新的價值。事實上，語言識別、圖像識別、無人駕駛、智能機器人等人工智能技術(shù)，已漸漸進入我們的生活，給眾多行業(yè)帶來了新的動力和挑戰(zhàn)。

而人工智能在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，也為量化投資帶來了更多機遇。10月15日，復(fù)旦大學(xué)泛海國際金融學(xué)院金融學(xué)教授、FMBA項目學(xué)術(shù)主任陳華鋒將在FMBA名家講堂上解碼量化投資與人工智能的應(yīng)用與前景。

時間

10月15日周四 19:00-21:00

地點

復(fù)旦大學(xué)泛海國際金融學(xué)院（黃浦校區(qū)）

上海西藏中路18號港陸廣場

議程

19:00-20:00

主題演講

量化投資與人工智能

20:00-20:20

FMBA項目介紹

20:20-21:00

FMBA報考及咨詢交流

嘉賓

陳華鋒教授

復(fù)旦大學(xué)泛海國際金融學(xué)院金融學(xué)教授、

博士生導(dǎo)師、MBA項目學(xué)術(shù)主任

美國芝加哥大學(xué)金融學(xué)博士

師從諾獎得主“現(xiàn)代金融學(xué)之父”尤金·法瑪教授

研究方向 : 實證資產(chǎn)定價學(xué)、量化投資

陳華鋒現(xiàn)任復(fù)旦大學(xué)泛海國際金融學(xué)院金融學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、MBA項目學(xué)術(shù)主任，主要從事投資學(xué)和量化投資的教學(xué)，并入選復(fù)旦大學(xué)“卓越2025”卓學(xué)優(yōu)秀人才計劃。

他曾任清華大學(xué)五道口金融學(xué)院講席副教授（終身教職）、美國德州農(nóng)工大學(xué)梅斯商學(xué)院金融學(xué)副教授（終身教職）以及加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)尚德商學(xué)院金融學(xué)助理教授。

陳華鋒教授的主要研究領(lǐng)域是資產(chǎn)定價（投資學(xué)）。他的論文“成長股的現(xiàn)金流量真的長得更快？”曾獲得美國北方金融協(xié)會年會最佳論文和《金融期刊》（Journal of Finance）2017/2018年度最被廣泛閱讀的20篇論文之一。他的論文“非金融利益相關(guān)者影響風(fēng)險債務(wù)的定價嗎？來自工會工人的證據(jù)”，合作者：Marcin Kacperczyk和Hernan Ortiz-Molina，曾獲《金融評論》（Review of Finance）年度Sp?ngler IQAM最佳論文獎（第二名）。他的學(xué)術(shù)成果發(fā)表于國際一流學(xué)術(shù)期刊，包括Journal of Finance，Journal of Financial Economics，Management Science以及Review of Finance。

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