2023年8月9日晚，南京大學(xué)商學(xué)院MBA教育中心開展主題為《ChatGPT與生成式AI: 金礦，陷阱，還是幻影》的講座。講座邀請美國里海大學(xué)工商管理終身正教授、艾克卡全球杰出講席教授，大數(shù)據(jù)商業(yè)研究中心創(chuàng)始主任方二老師擔任主講人，南京大學(xué)終身教育學(xué)院院長韓順平教授擔任點評嘉賓，南京大學(xué)商學(xué)院副院長王全勝教授致辭，南京大學(xué)商學(xué)院MBA教育中心主任宋培建教授擔任主持人。

本次講座方教授從ChatGPT的應(yīng)用示例出發(fā)，重點講解ChatGPT和生成式AI如何影響戰(zhàn)略決策、市場營銷策略和組織架構(gòu)。方教授結(jié)合歷史經(jīng)驗，分析了大規(guī)模語言模型未來的應(yīng)用趨勢，并通過真實案例分析，揭示AI如何提高企業(yè)效率、優(yōu)化消費者體驗，甚至創(chuàng)建出全新的商業(yè)模式。

一、講座回顧

Part.1

生成式AI的應(yīng)用-以營銷為例

當前，以ChatGPT為代表的生成式AI，可以實現(xiàn)撰寫產(chǎn)品描述、搜索引擎優(yōu)化以及內(nèi)容總結(jié)等功能。以內(nèi)容營銷為例，生成式AI可以幫助營銷人員構(gòu)建媒體矩陣。營銷所需要的文本、圖片、語音、人物以及交互方式，都可以通過生成式AI完成。這種方式可以顯著降低營銷成本、提升效率，更重要是營銷者可以根據(jù)用戶個人喜好生成不同的營銷內(nèi)容。

方教授認為，這樣的變革將對企業(yè)產(chǎn)生四個主要影響：工具的民主化、超級的個性化、創(chuàng)意的數(shù)字化以及交互的實時化。

Part.2

范式變革

那么生成式AI是范式變革嗎？

方教授認為生成式AI將會是技術(shù)的范式變革，并且其影響不亞于互聯(lián)網(wǎng)。

是否屬于范式變革，要從兩個維度進行判斷：一是該技術(shù)能否促進社會需求的提升，二是技術(shù)本身是否具備顛覆性。

首先是社會需求的變化。千年來，人類文明發(fā)展存在一個主線，即人們永遠在努力用更高效的方式去尋求真理和答案，這是人類社會的重要需求。在互聯(lián)網(wǎng)時代，人們追尋真理方式的變遷包含三個過程：目錄時代、搜索時代和生成時代。

雅虎等門戶網(wǎng)站是目錄時代的代表。門戶網(wǎng)站將知識分門別類，分別按照教育、體育、旅游和科技等匯總整理，人們需要到對應(yīng)的目錄中尋找需要的內(nèi)容。

谷歌等搜索引擎是搜索時代的代表。搜索引擎只需要給出關(guān)鍵字，便可以挖掘出人們的潛在需求，并給出需要的信息。

ChatGPT等生成式AI則是生成時代的代表。生成式AI可以直接給出問題的答案，這是一種更加高效的方式。

此外是技術(shù)顛覆。在過去的半個世紀，數(shù)據(jù)、算法和算力三個方面都獲得了長足的提升，這是AI發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

巧婦難為無米之炊，數(shù)據(jù)就像是做菜的原材料。自2000年到2020年，短短20年內(nèi)人類社會的數(shù)據(jù)總量增長了超過3萬倍，超過了人類過去積累的所有數(shù)據(jù)量。算力則像是AI生成內(nèi)容所需的廚具。算力的提升帶來計算成本的下降。自2003年到2020年，單位計算成本從416美元下降至3.5美分，這對于行業(yè)來說是革命性的。算法就像是做菜需要的菜譜。谷歌團隊2017年發(fā)布的Transformer模型是生成式AI發(fā)展的基礎(chǔ)，并且近年來仍在持續(xù)迭代。

數(shù)據(jù)、算力和算法的變化

每一次范式變革都會打破人與人之間的鴻溝，但同時也會帶來新的鴻溝，這對我們認識和布局生成式AI來說非常重要。

以第一次工業(yè)革命為例，蒸汽機的出現(xiàn)打破了人與人的體力鴻溝，但同時帶來了技能鴻溝；流水線生產(chǎn)在第二次工業(yè)革命中誕生，它打破了人與人之間的技能鴻溝，但同時帶來信息鴻溝；互聯(lián)網(wǎng)革命的出現(xiàn)打破了人與人之間的信息鴻溝，同時帶來了專業(yè)能力的鴻溝；而AI革命則打破了人與人之間專業(yè)知識的鴻溝。

Part.3

行業(yè)變化

生成式AI會給行業(yè)發(fā)展帶來怎樣的變化呢？

方教授以電商和搜索為例進行說明新技術(shù)對行業(yè)的影響。在過去20年里，眾多行業(yè)被電商和搜索這兩個底層技術(shù)滲透。電商帶來了渠道的民主化，搜索帶來了媒介的民主化，生成式AI帶來工具的民主化。在眾多行業(yè)中，電商和快消行業(yè)受電商及搜索的影響最為深刻。這兩個行業(yè)也因此發(fā)生了重大變化：首先行業(yè)整體利潤率大幅下降，從18%降低到10%。具體來看，行業(yè)中Top10的企業(yè)利潤率從19%上升到22%，但其他企業(yè)利潤率從17%下降到8%。總的來說，行業(yè)整體的利潤率在下降，而行業(yè)內(nèi)部發(fā)生了明顯的結(jié)構(gòu)性變化。

為什么新技術(shù)會導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)部的分化？

對大企業(yè)來說，他們可以利用新技術(shù)，強化規(guī)模和范圍經(jīng)濟，從而提升利潤率。對小企業(yè)來說，新技術(shù)導(dǎo)致行業(yè)進入壁壘下降，從而導(dǎo)致利潤率的降低。那么生成式AI的發(fā)展，也會給行業(yè)帶來這兩方面的影響。在這一過程中，大企業(yè)是需要構(gòu)建AI的基礎(chǔ)平臺，利用專有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，強化強化規(guī)模和范圍經(jīng)濟的優(yōu)勢。小企業(yè)則可以利用自身的敏捷性和適應(yīng)性，利用第三方的AI解決方案，瞄準利基市場的應(yīng)用場景。

那么在AI革命時代，哪些行業(yè)會有最大的機會呢？

方教授認為需要滿足四個條件：第一，行業(yè)有大量的異質(zhì)性數(shù)據(jù)；第二，行業(yè)存在復(fù)雜的決策過程；第三，行業(yè)由于存在復(fù)雜的決策過程，所以有自動化和優(yōu)化的機會。第四，行業(yè)中存在大量的個性化潛力。那么對應(yīng)的，國內(nèi)的醫(yī)療保健、金融服務(wù)和內(nèi)容創(chuàng)意行業(yè)都有著不錯的機會。

Part.4

戰(zhàn)略演化

方教授在這一部分主要探討了生成式AI發(fā)展的路徑、所需的資源以及應(yīng)用的業(yè)務(wù)。

新技術(shù)的應(yīng)用主要通過兩個路徑。以新能源汽車為例，一個是特斯拉的顛覆之路：先做出一個好的產(chǎn)品，然后不斷地降低成本；另一個是比亞迪的引領(lǐng)之路：先做出成本較低的產(chǎn)品，然后讓它不斷變好。如果生成式AI未來不能降低成本，那么是很難取代原有的搜索引擎的。

在資源方面，方教授認為數(shù)據(jù)將成為AI競爭優(yōu)勢的核心來源。算法可能是開源的，算力是云端供給的，但是行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取是存在壁壘的。

在業(yè)務(wù)方面，未來AI與業(yè)務(wù)的結(jié)合將會產(chǎn)生四個維度。

方教授結(jié)合金融行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)的案例，對上述四個維度進行了詳細闡述。

Part.5

營銷優(yōu)化

AI對營銷的優(yōu)化可以體現(xiàn)在四個維度：效率、個性、交互和沉浸。

首先是效率的提升。生成式AI與工具的結(jié)合可以大幅提升營銷效率，這個在媒體矩陣的構(gòu)建中就可以體現(xiàn)。

其次是內(nèi)容的個性化。生成式AI可以針對每一個用戶的偏好，生成完全個性化的營銷模板。內(nèi)容的質(zhì)量和多樣性會大幅提升，內(nèi)容制作的成本和門檻將大幅下降。

然后是交互方式的變革。聊天機器人將會成為新的用戶交互界面和商業(yè)操作系統(tǒng)。用戶在新的交互中會完全暴露自己的需求，企業(yè)不再需要推測用戶的需要。

最后是沉浸式的體驗。生成式AI將作為工具推動元宇宙的爆發(fā)，為用戶提供不斷拓展的潛力和完全沉浸式的體驗。在沉浸的渠道下，消費者的參與感會更強，情感反應(yīng)會更加激勵，認知負荷會減少，從而提升購買的可能性。在這一環(huán)境下，營銷方式也會實現(xiàn)從4P到CARE的變化。

Part.6

偉大企業(yè)和技術(shù)的人文精神

方教授分析了2009年-2019年全球前10大市值公司的變化。可以看到2019年新上榜的企業(yè)都是建立的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施平臺上的平臺型企業(yè)。而未來偉大的企業(yè)，一定是站在AI基礎(chǔ)設(shè)施上，具有技術(shù)整合能力，深度鏈接用戶的數(shù)字化企業(yè)。

最后，方教授分析了歷史上兩次工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命背后人文主義精神的演變。一個技術(shù)要走的遠，要能深刻影響人類，必須要有人文主義精神的引領(lǐng)。AI到底是金礦、陷阱還是幻影？取決于我們對技術(shù)的執(zhí)著。取決于我們對人性的洞察。取決于我們對美好的追求。更重要的是取決于我們對自我的審視。

二、嘉賓點評

韓順平教授作為點評嘉賓，主要從兩個方面分享了講座感悟。

首先，韓教授給所有MBA同學(xué)和校友提供一個建議。我們不僅要去學(xué)習(xí)方二教授在講座中講述的結(jié)論，更要去學(xué)習(xí)方教授的從歷史到未來的思考過程，這對我們自己分析問題非常有幫助。

此外，韓教授結(jié)合自己的使用經(jīng)歷，分享了自己對于ChatGPT的理解。同時提醒同學(xué)們，無論我們使用什么工具，一定要回歸本源，葆有人文精神。

三、互動提問

在最后的互動環(huán)節(jié)中，同學(xué)們從AI對職業(yè)發(fā)展的影響、生成式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取、AI對全球貿(mào)易的影響等方面積極提問，方教授為同學(xué)們一一解答。最后，宋培建教授分享了使用AI進行創(chuàng)業(yè)的案例，并做講座總結(jié)。本次講座報名人數(shù)超過1800人，引發(fā)熱烈反響，歡迎大家持續(xù)關(guān)注南大MBA科技與人文系列講座。